HPE Nimble Storage

Более половины проблем, которые вызывают замедление операций ввода-вывода бизнес-приложений, находятся за пределами массива, и другие производители, которые занимаются только СХД, просто не могут адекватно понять сервисный кейс в большинстве случаев. Сопоставляя данные массива с другой диагностической информацией, можно обнаружить настоящий источник проблем на всем пути от виртуальных машин до дисков массива. 

Вот некоторые примеры:

1. Диагностика производительности – довольно сложная задача для сложной ИТ-инфраструктуры. Анализ лог-файлов и показателей на каждом уровне системы может занимать много времени. InfoSight на основе корреляции множества показателей способен определить, где происходит замедление, – на сервере, в сети передачи данных или в системе хранения. Возможно, проблема в соседней виртуальной машине, возможно конфигурация сетевого оборудования выполнена с ошибками, возможно следует оптимизировать настройку серверов.

2. Невидимые проблемы. Определенная последовательность показателей образует сигнатуру, которая позволяет предсказывать то, как система поведет себя в будущем. Более 800 сигнатур мониторится ПО InfoSight в режиме реального времени, и опять же, это позволяет обнаруживать проблемы за пределами массива. Например, у одного из заказчиков после апгрейда операционной системы СХД случилось десятикратное падение производительности, связанное с особенностями работы гипервизора. На основе этого случая был не только выпущен патч, но и автоматически предотвращено появление подобной ситуации еще у 600 систем хранения, поскольку сигнатура была немедленно добавлена в облако InfoSight.

Продвинутые статистические алгоритмы и предсказания на их основе – это ключевое преимущество платформы. Алгоритмы, применяемые платформой, включают авторегрессионные модели прогнозирования и симуляцию по методу Монте-Карло, позволяющие предсказывать «случайные», как может показаться на первый взгляд, события.

Данные о текущем состоянии инфраструктуры позволяют абсолютно точно сделать сайзинг и для модернизации информационной системы. С момента развертывания новых компонентов InfoSight получает данные для последующего анализа, и математическая модель становится еще точнее.

Платформа постоянно обучается на той инсталлированной базе, которая была создана у заказчиков за годы существования компании Nimble, и она обучается для того, чтобы поддержка систем – теперь уже Hewlett Packard Enterprise – была более простой и понятной задачей. Количество одних только массивов 3PAR, которые на данный момент работают у заказчиков, значительно превосходит соответствующие показатели Nimble. Соответственно, поддержка InfoSight’ом 3PAR позволит создать еще более полную картину для статистического анализа показателей ИТ-инфраструктуры.